Исследование: портрет российского Data Scientist

Где живут и работают специалисты в Data Science, сколько им лет, какой вуз они закончили, какими языками программирования владеют, сколько у них ученых степеней — Академия больших данных MADE от Mail.ru Group и служба исследований компании HeadHunter (hh.ru) изучили резюме 8 тысяч российских дата-сайентистов и 5,5 тысяч вакансий работодателей и составили портрет специалиста по Data Science.

Спрос на Data Science специалистов на рынке
Какой спрос на специалистов по Data Science на рынке труда?

Начиная с 2015 года потребность в специалистах постоянно растет. В 2018 году количество вакансий под заголовком Data Scientist выросло в 7 раз по сравнению с 2015 годом, а вакансий с ключевыми словами Machine Learning Specialist — в 5 раз. При этом в первом полугодии 2019 года спрос на специалистов по Data Science составил 65% от спроса за весь 2018 год.

Спрос на Data Science специалистов в первом полугодии 2019 года

Во второй половине года в сфере Data Science открывается больше вакансий. Рекомендуем менять работу в это время. По данным HeadHunter, количество вакансий во втором полугодии 2018 года было на 14% выше, чем в первом.

Кто работает в Data Science?

В основном в профессии работают мужчины, среди дата-сайентистов их доля — 81%. Больше половины людей, ищущих работу в анализе данных, — специалисты в возрасте 25-34 лет. Женщин в профессии пока немного — 19%. Но интересно, что молодые девушки проявляют все больше интереса к Data Science. Среди женщин, разместивших резюме, почти 40% — девушки в возрасте 18-24 лет.

Кто работает в Data Science?

А вот резюме соискателей старших возрастов довольно мало — только 3% дата-сайентистов старше 45 лет. По экспертным оценкам, это может быть обусловлено несколькими факторами: во-первых, в Data Science мало представителей старшего возраста, а во-вторых, соискатели с большим опытом работы реже размещают свои резюме на крупных поисковых ресурсах и чаще находят работу по рекомендациям.

Распределение резюме Data Scientist по возрастным группам
Где специалисты по Data Science живут и работают?

Больше половины вакансий (60%) и соискателей (64%) находятся в Москве. Также специалисты в области анализа данных востребованы в Санкт-Петербурге, в Новосибирской и Свердловской областях и в республике Татарстан.

Где живут и работают специалисты по Data Science?
Какое образование у специалистов по Data Science?

9 из 10 специалистов, ищущих работу в сфере анализа данных, имеют высшее образование. Среди людей, окончивших вузы, велика доля тех, кто продолжает развиваться в науке и успел получить ученую степень: 8% имеют степень кандидата наук, 1% — доктора наук.

Какое образование у специалистов по Data Science?

Большинство специалистов, ищущих работу в области Data Science, учились в одном из следующих вузов: в МГТУ им. Н. Э. Баумана, МГУ им. М. В. Ломоносова, МФТИ, НИУ ВШЭ, СПбГУ, СПбПУ, Финансовом университете при Правительстве РФ, НГУ и КФУ. К этим же вузам лояльно относятся и работодатели.

43% специалистов в Data Science отметили, что помимо высшего получили хотя бы одно дополнительное образование. Чаще всего в резюме упоминаются онлайн-курсы по машинному обучению и анализу данных на Coursera.

Какие навыки указывают специалисты по Data Science?

Среди ключевых навыков специалисты по Data Science указывают в резюме Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Data Analysis (24%) и Data Mining (22%). Те специалисты, которые в резюме пишут о своей экспертизе в машинном обучении, также упоминают владение Linux и C++. Самые популярные языки программирования у специалистов в Data Science: Python, C++, Java, C#, JavaScript.

Какие навыки указывают специалисты по Data Science?
Как работают специалисты по Data Science?

Работодатели хотят, чтобы специалисты по Data Science работали в офисе. 86% размещенных вакансий предполагают полный день, 9% — гибкий график, и только 5% вакансий содержат предложение об удаленной работе.

Как работают специалисты по Data Science?

При подготовке исследования использовали данные о росте вакансий, требованиях работодателей и опыте соискателей, размещенные на hh.ru в первом полугодии 2019 года, и предоставленные службой исследований компании HeadHunter.

Полученные данные и инсайты могут быть полезны самим специалистам по Data Science и тем, кто только хочет попробовать себя в анализе данных, работодателям и создателям образовательных курсов.

Подать заявку
Приём заявок — до 1 августа включительно.
Вступительные испытания — со 2 по 23 августа.