Менторы и ведущие эксперты

Михаил Лагутин
Михаил
Лагутин
МГУ

Преподаватель кафедры математической статистики и случайных процессов мехмата МГУ.

Написал книгу «Наглядная математическая статистика» (7-е издание вышло в 2019 году) и перевел с английского учебник К. Л. Чжун, Ф. АитСахлиа «Элементарный курс теории вероятностей. Стохастические процессы и финансовая математика». Написал более 50 научных статей, консультировал и исследовал данные для 20 кандидатских и 4 докторских диссертаций по медицине, участвовал во множестве прикладных исследований для коммерческих компаний и некоммерческих организаций.

Преподаватель статистического анализа данных в Академии больших данных MADE.

Дмитрий Ветров
Дмитрий
Ветров
НИУ ВШЭ

Профессор-исследователь Факультета компьютерных наук департамента больших данных и информационного поиска. Член Ученого совета НИУ ВШЭ.
Заведующий Лабораторией компании Самсунг, Центра глубинного обучения и байесовских методов.
Эксперт в области байесовских и нейробайесовских методов машинного обучения. Автор более сотни научных статей.

Преподаватель нейробайесовских методов в Академии больших данных MADE.

Эдуард Тянтов
Эдуард
Тянтов
Mail.ru Group

Закончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ. Сейчас руководит Антиспамом и группами по машинному обучению в Mail.ru Group. Эксперт в обработке больших данных, построении высоконагруженных систем, компьютерном зрении, обработке текстов, а также защите пользователей от спама и взломов. Работал над такими продуктами Mail.ru Group как Почта, Облако, Artisto и Vision.

Преподаватель компьютерного зрения в Академии больших данных MADE.

Дмитрий Бугайченко
Дмитрий
Бугайченко
Одноклассники

Дмитрий закончил Санкт-Петербургский Государственный Университет в 2004 году. В 2007 защитил кандидатскую по формально-логическим методам. Почти 9 лет проработал в аутсорсинге, не теряя контакта с университетом и научной средой. Для Дмитрия, анализ больших данных в Одноклассниках — это возможность совместить научный фундамент и теоретическую подготовку с разработкой реальных продуктов.

Преподаватель методов и систем обработки больших данных в Академии больших данных MADE.

Виктор Кантор
Виктор
Кантор
Mail.ru Group

Соавтор и преподаватель специализации «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera, создатель курса «Data Mining in Action». Ранее — Chief Data Scientist в «Яндекс. Такси», также работал в Yandex Data Factory и ABBYY. В данный момент программный директор Академии больших данных MADE от Mail.ru Group.

Преподаватель Machine Learning в Академии больших данных MADE.

Алексей Драль
Алексей
Драль
BigData Team

На протяжении 10 лет Алексей получал практический опыт на реальных задачах таких компаний, как Amazon AWS, Yandex, Rambler. Руководит совместным с «Яндекс» международным проектом «Big Data for Data Engineers» и является экспертом АСИ, а также Founder & СEO в BigData Team.

Имеет обширный преподавательский опыт ML / Big Data / CDO в вузах и курсах (МГУ, ВШЭ, МФТИ, ШАД, Harbour. Space University, Университет НТИ 20.35).

Преподаватель Python в Академии больших данных MADE.

Григорий Шовкопляс
Григорий
Шовкопляс
ИТМО

Преподаватель Факультета информационных технологий и программирования Университета ИТМО.
Окончил бакалавриат и магистратуру, преподает на Кафедре «Компьютерных технологий» Университета ИТМО.
Пять лет координировал цикл интернет-олимпиад Университета ИТМО.
Занимался проведением учебно-тренировочных сборов в Тулузе, Пекине, Цюрихе и Саранске. Входит в технический комитет Northern Eurasia Programming Contest. Имеет обширный преподавательский опыт.

Преподаватель продвинутого уровня алгоритмов и структур данных в Академии больших данных MADE.

Александр Маторин
Александр
Маторин
Сбербанк

Руководитель направления в Сбербанке. Отвечает за полный жизненный цикл разработки, тестирования и деплоя нескольких систем для расчета корпоративно-инвестиционных рисков. Участвует в составлении учебного плана на кафедре СберТеха в МФТИ, преподает курсы по Java и по распределенным системам.

Преподаватель Java в Академии больших данных MADE.

Андрей Бояров
Андрей
Бояров
Mail.ru Group

Ведущий программист-исследователь в Mail.ru Group. Окончил математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета. Занимается вопросами, связанными с применением методов глубокого обучения для решения задач машинного зрения.

Преподаватель Академии больших данных MADE.

Иван Карпухин
Иван
Карпухин
Mail.ru Group

Ведущий программист-исследователь команды машинного зрения в Почте Mail.ru. Более 5 лет занимается Data Science. Работал в команде «Яндекс.Алиса». Сейчас в Mail.ru Group занимается компьютерным зрением. Профессиональная деятельность включает машинное обучение, аналитику, разработку математических моделей и программирование.

Преподаватель Академии больших данных MADE.

Степан Мацкевич
Степан
Мацкевич
Яндекс.Такси

Закончил механико-математический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова и защитил кандидатскую диссертацию. Прошел путь от программиста до руководителя группы разработки технологий извлечения онтологической информации из текстов на естественном языке в компании ABBYY. Сейчас работает над гео-проектами в «Яндекс.Такси», подключением беспилотного такси, подсказками адресов пользователю и рядом других задач сервиса заказа такси.
Имеет обширный преподавательский опыт в образовательном проекте «Технопарк», Московском Физико-Техническом Институте, ABBYY.

Преподаватель алгоритмов и структур данных в Академии больших данных MADE.